Question: Tテストが統計的に重要な場合はどうやって知っていますか?

計算されたT字スコアが表に示されているTの値に等しいか超える場合、研究者は2つの関係が統計的に重要な可能性があると結論付けることができます。変数が存在し、チャンスによるものではなく、ヌル仮説を拒否していません。

統計的に重要な効果があるかどうかを教えることができますか?

であるかどうかを受け入れることができるレベル。イベントは統計的に有意性が重要です。研究者らはP値として知られているテスト統計を使用して統計的有意性を決定します.P値が有意水準を下回ると、結果は統計的に重要です。

T統計量が重要な場合はどういう意味ですか?

> Tの大きさが大きいほど、帰無仮説に対する証拠は大きくなります。これは大きな違いがあるという証拠が大きいということを意味します。より近いTは0になる可能性が高いほど、可能性が高いほど違いはありません。

Tテストの有意差は何ですか?

T検定は、2つのグループ間の統計的有意差のテストです。 「有意差」とは、見られる結果が偶然またはサンプリングエラーのためではない可能性が最も高いことを意味します。

結果が統計的に有意ではないことを示している場合はどういう意味ですか?

これはそれを意味します。分析が、観察された差の大きさと同じ大きさの差が2回以上の偶然に起こると予想されるであれば、結果は「統計的に有意ではありません」と見なされます(P> 0.05)。< Z> P値が重要な場合はどうすればいいのですか?

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